研究所專區｜碩士班
碩士班核心課程
The Electrical Engineering Department
The
Electrical Engineering
Department
110碩士班核心課程
110學年度(含)以後適用
電力能源組
- 微型電網
- 電力系統運轉與控制
- 人工智慧
至少選2科為電力能源組畢業核心課程
系統組
(一)智慧控制領域
- 模糊控制
- 估測與追蹤
- 系統判別
- 系統控制原理與應用
- 主動噪音控制
- 適應性控制
至少選2科為智慧控制領域畢業核心課程
(二)通訊領域
- 數位訊號處理
- 數位影像處理
- 數位通信
- 進階計算機網路
- 圖形識別與機器學習
至少選2科為通訊領域畢業核心課程
機器學習組
- 物聯網實務
- 人工智慧
- 人工智慧物聯網
- 圖形識別與機器學習
- 機械學習與深度學習
至少選2科課程為機器學習組核心課程
105碩士班核心課程
105入學碩士生適用
電力能源組
- 微型電網
- 過電壓保護
- 高等電力電子
- 電力系統運轉與控制
- 進階電力系統分析
- 保護電驛
至少選3科為電力能源組畢業核心課程
系統組
- 線性系統理論
- 非線性控制應用
- 類神經網路
- 模糊控制
- 高等控制工程與應用
- 主動噪音控制
- 圖形分析與識別
- 數位訊號處理
- 即時數位信號處理
- 數位影像處理
- 高等數位影像處理
- 數位通信
- 進階計算機網路
- 錯誤更正碼
- 訊息理論
- 網路系統設計
- 數位ASIC設計導論
- 高等電力電子
- 電力電子轉換器設計
- RC主動電路分析
- 類比濾波電路設計或(類比濾波電路之分析)
至少選2科課程為系統組核心課程
104碩士班核心課程
104學年度(含)以後適用
電力能源組
其中 5 科選 3 科為電力能源組畢業核心課程
| 課程名稱 | 授課內容大綱 |
|---|---|
| 微型電網 | 1.瞭解電力網與微電網之不同 2.瞭解分散式電源與綠能 3.瞭解微電網太陽能與風能 4.瞭解分散式電源之電力電子 5.瞭解微電網之電力潮流 6.瞭解微電網之故障電流計算 |
| 電力系統 運轉與控制 | 1. 傳輸損失 2. 機組協定 3. 水火力機組協調 4. 發電控制 5. 電力系統互聯 6. 電力系統安全 7. 狀態估計 |
| 軌道機電 | 高速鐵路、傳統長途鐵路、高運量捷運、中運量捷運、輕軌、磁浮鐵路的技術核心與市場潛力，歐、日高速鐵路特性差異比較，土建、供電、號誌、車輛、軌道之間的介面，營運規劃重點，輪軌特性與制動（或煞車），交流變電站、電車線與牽引馬達系統，直流變電站、第三軌與牽引馬達系統，號誌系統之元件特性與架構分析，雜散電流，規劃、設計、建造、營運之挑戰。 |
| 進階電力 系統分析 | 1.系統標么值應用 2.傳輸線参數計算 3.電力系統故障分析 4.電力系統穩定度分析 5.經濟調度 |
| 高等電力電子 | Introduction to power electronics, Characteristics analysis of switching components, Basic magnetic circuits, Basic converters, Analysis of PWMconverters, Series-resonant converter, Controller analysis, Resonant converter, Brief introduction to the applications of converters |
智慧控制組
其中 7 科選 3 科為智慧控制組畢業核心課程
| 課程名稱 | 授課內容大綱 |
|---|---|
| 線性系統理論 | mathematical descriptions of systems，response of linear systems， controllability, observability and special forms， state feedback and state observers， 12-14 realization theory and algorithms，stability |
| 非線性 控制應用 | Adaptive Control，Backstepping Design，Sliding mode control， Adaptive sliding mode control，Adaptive fuzzy control， T-S fuzzy control |
| 類神經網路 | Introduction, Neuron Model and Network Architectures,Perceptron Learning Rule, Linear Transformations for Neural Networks, Supervised Learning, Widrow-Hoff Learning, Backpropagation, Associative Learning, Competitive Networks, Hopfield Network, Case Study |
| 模糊控制 | From Classical(Crisp) Sets to Fuzzy Sets， Fuzzy Set Versus Crisp Sets，Operations on Fuzzy Sets， Fuzzy Arithmetic，Fuzzy Relations，Fuzzy Logic， Fuzzy Control Application |
| 系統判別 | Review on signals and systems，Linear regression， various parameter estimation techniques， Identification of time-series models，Model validation， Real-time identification，Nonlinear system identification |
| 最佳控制 | 1.Introduction 2.Performance index 3.Minimum Principle 4.Time-optimal control 5.Minimum-Fuel optimal controlMinimum-Fuel optimal control 6.he Design of Optimal Linear Systems with Quadratic Performance index. 7.Properties and Application of Optimal Linear regulator. |
| 估測與追蹤 | 1.Present fundamental concepts of estimation theory. 2.Present concepts and techniques of tracking. |
電子電路組
其中 4 科選 2 科課程為電子電路組核心課程
| 課程名稱 | 授課內容大綱 |
|---|---|
| 高等電力電子 | Introduction to power electronics,Characteristics analysis of switching components, Basic magnetic circuits, Basic converters, Analysis of PWM converters Series-resonant converter, Controller analysis,Resonant converter, Brief introduction to the applications of converters |
| 電力電子 轉換器設計 | Basic converter topology, Push-pull and Forward converters, Half-and full-bridge converters, Flyback converter, Feedback loop of stabilization, Resonant converter, Power factor corrector, Electronic ballast |
| RC 主動電路分析 | hlecomposition, Structures, and Sensitivity, Biquadratic Rilter Synthesis and hlesign, Ladder Filter Synthesis using Immittance Simulation, Filter hlesign using Signal-Flow Graph Simulation |
| 類比濾波器設計 或 (類比濾波電路之分析) | First-Order Filters: Bilinear Transfer Functions and Frequency Response,Second-Order Lowpass and Bandpass Filters, Second-Order Filters with Arbitrary Transmission Zeros, Lowpass Filters with Maximally FlatMagnitude, Lowpass Filters with Equal-Ripple(Chebyshev) MagnitudeResponse,Inverse Chebyshev and Cauer Filters, Frequency Transformation. |
