109年

本專題利用 tensorflow 實作性別與年齡辨識，對於性別以及年齡的分類我們各自以一套系統化的分類方式。研究內容主要是對於任一照片中的人臉進行年齡性別辨識。將照片中人臉擷取後，透過大量的人臉訓練集讓程式進行學習，最後輸出年齡性別辨識的結果。

我們使用卷積神經網路(CNN)為模型進行學習，並加上 harrcascade 做為偵測人臉的辨識器。藉由比較各種參數下測試集誤差值與驗證集誤差值變化，以及最終測試集的預測結果去調整卷積網路的參數，找出資料庫和參數之間的最佳調和。