專題實作｜專題成果
110年
The Electrical Engineering department
The
Electrical Engineering
department
指導老師
洪穎怡
利用生成對抗網路做書法字體的生成
組長
李泯瑋
組員
吳建霆 楊翰偉 楊仁豪
近年來人工智慧發展與研究越來越盛行，而有三個名詞最常聽見，分別是人工智慧(AI)、機器學習(ML)以及深度學習(DL)，並使得卷積神經網 路 CNN 的出現，雖然CNN 可以自主學習，但仍需要設計損失函數告訴CNN 要學習什麼正確的 Loss，而生成對抗網路(GAN)便是其中之一方法。生成對抗網路與以往不同的是，以往訓練神經網路是透過大量標記給機器分析學習，進行監督式學習，透過生成與鑑別網路和自己相互對抗， 大幅度的減少資料量需求。
未來的展望和應用有圖像與影音生成、合成、辨識等等，Nvidia 公司也曾透過 GAN，成功將白天夜景轉為夜晚，作為自動駕駛車輛的訓練降本，彌補夜晚圖像資料量不足的問題。
