111年

本研究以CNN卷積神經網路為主要的研究方法，利用此技術來分析輪胎的磨損程度，並分類為新輪胎及舊輪胎。CNN以類似人腦神經的運作方式，將處理機制區分成多個層次，且每個階層中有許多「神經」將各個階層緊密連結，並透過大量資料訓練以得出預測模型，來處理影像辨識的分類結果。本研究以機車輪胎的靜止狀態作為資料，依胎紋深度分類為「合格」與「不合格」來進行訓練，將訓練好的模型放在自行建置的網站上供使用者，希望透過此模型達到比人眼判斷更精確的結果。