專題實作|專題成果

111年

The Electrical Engineering department

The
Electrical
Engineering
department

結合AIOT之人機介面設計(以飲水機為例)

指導老師

馬立山

組長

李炘謙

組員

林瑋軒、葉城志、吳旻謙

近年來全球受新冠肺炎疫情的影響,導致世界面臨了各項挑戰,其中電子電機業更是受到重視,並研發出了許多在疫情下的產品,人們想盡辦法讓自己在疫情環境下生存並減少病毒對我們的影響。

本研究採用非接觸式系統,是為了讓使用者能透過系統完成無接觸的工作,且同時具備健康管理、智慧化程度以及多功能性,因此我們使用嵌入式系統樹莓派(Raspberry Pi)作為這項專題的基底,進而延伸出各項功能,例如:語音偵測、AI人臉辨識、手勢辨識。

其中我們使用鏡頭結合OpenCV來辨識人臉,同時可應用於結合CVzone來辨識手勢,概念就是在物聯網中導入AI人工智慧之系統,此技術的應用使數位裝置間有緊密連結,常見的有遠端操控、串聯其他裝置等等之功能。

最後使用有限狀態機將整個系統串聯起來並以人機介面作為互動的介面,使用LCD螢幕和喇叭顯示現階段資訊;並具備安全連接兩個不同網路之功能,並且能利用現場和雲端中的資料進而對使用者的需求做應對。

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